Upptäck möjligheterna med Visuell AI
Möjligheterna med artificiell intelligens växer, och utvecklingen av denna teknologi sker i rasande takt. Visuell AI är ett av dessa områden inom artificiell intelligens där potentialen är stor – men många vet inte om att färdiga lösningar med tekniken redan finns. Läs mer om visuell AI här!
Visuell AI kan användas inom ett flertal områden - bland annat tillverkande industri.
Vad är visuell AI?
Visuell AI, även känt som Computer Vision, är en typ av artificiell intelligens där datorer har förmågan att tolka och analysera visuella data - precis som människor! Visuell AI gör det möjligt för kameror att inte bara observera, utan också kunna analysera och dra slutsatser kring sina observationer.
Skillnaden mellan traditionell kameraövervakning och visuell AI är stor: kameror har fungerat som ett passivt övervakningsverktyg där det krävts mänsklig interaktion för att kunna analysera och agera på informationen – med visuell AI kan denna del skötas automatiskt av AI-lösningen.
Precis som med annan artificiell intelligens bygger visuell AI på maskininlärning, och behöver bearbeta och lära sig från visuella data för att kunna fungera som önskat. Visuell AI bygger på flera olika maskininlärningstekniker, som exempelvis:
Bildförståelse – Tolkning av bilders och videos innebörd, samt sammanhang och relationer mellan olika objekt.
Bildsegmentering – Förmågan att dela upp bilder i områden eller objekt, beroende på intresse eller tema.
Djupinlärning – Identifiering av mönster och komplexitet i visuell media, med hjälp av artificiella neuronnätverk.
Objektigenkänning – Identifiering och klassificering av objekt i bild eller video.
Spårning av objekt – Spårning av objektets rörelser i bild eller video.
Hur kan visuell AI användas?
Visuell AI kan användas på många olika sätt – beroende på vilka inlärningstekniker som används kan lösningen ha flera olika uppgifter. Nedan är ett urval av de användningsområden där visuell AI kan användas på ett effektivt sätt:
Övervakning och säkerhet: Visuell AI kan hjälpa polis och annan säkerhetspersonal att identifiera hot och misstänkta aktiviteter. Dessutom kan visuell AI göra riskanalyser i realtid, och analysera historiska data för att kunna upptäcka risker snabbare i framtiden.
Medicin och hälsa: Visuell AI kan hjälpa läkare och annan sjukvårdspersonal med att bland annat diagnostisera sjukdomar, genom att analysera röntgenbilder och andra medicinska bilder. Denna typ av AI kan även bistå med allt från att identifiera patienter till att underlätta rehabilitering.
Autonoma fordon: Få har missat de självkörande fordon som lanserats av olika bilföretag, och givetvis är visuell AI en del av denna innovation. Tekniken gör det möjligt för bilar att navigera säkert på vägarna genom att tolka trafiksignaler, andra fordon och fotgängare.
Produktionskontroll: Det finns mycket att vinna på automatiserade kvalitetskontroller. Med hjälp av visuell AI kan producenter övervaka produktionsprocesser och identifiera defekter i produkter – i realtid.
Detaljhandel: Genom att observera och analysera köpbeteende kan visuell AI bistå med produktrekommendationer och förslag. Dessutom kan verktygen hjälpa butiksägaren med kundflöden, optimera synligheten för produkterna i butiken och underlätta lagerhållningen.
Vilka fördelar finns med visuell AI?
Det finns flera fördelar med visuell AI och computer vision – både för företag och deras kunder. Genom att nyttja visuell AI på rätt sätt kan man få följande resultat:
Förbättrad effektivitet
Med hjälp av visuell AI kan man effektivisera och automatisera processer och uppgifter som tidigare gjorts manuellt – vilket sparar både tid och resurser. Detta gör det möjligt att använda medarbetares kompetens på ett bättre sätt inom verksamheten.
Ökad noggrannhet
Det är lätt att missa fel och defekter, speciellt inom produktionsmiljöer eller industrier med högt tempo. Visuell AI kan ersätta eller komplettera mänsklig kvalitetskontroll, och identifiera mönster eller detaljer som det mänskliga ögat riskerar att missa.
Bättre beslutsfattning
Tack vare avancerade data-analyser kan visuell AI både skapa ett underlag för mer välinformerade beslut, och även komma med egna förslag. Detta underlättar för individer i beslutsfattande positioner, som kanske inte haft tillgång till samma informationsflöde.
Nya möjligheter
Ett område som kanske setts som diffust, men som nu börjar bli alltmer uppskattat, är att visuell AI kan skapa nya produkter och tjänster som tidigare inte varit möjliga. Som tidigare nämnt finns ett stort antal användningsområden för visuell AI – och därmed olika typer av problem att lösa.
Hur ser framtiden ut för visuell AI?
Allt eftersom forskningen gör framsteg inom artificiell intelligens, förändras också vad som är möjligt med visuell AI. Nya innovationer dyker upp kontinuerligt, och vi kan förvänta oss följande i framtiden:
Ökad tillgänglighet av AI
Både verktyg och plattformar kommer att bli mer lättillgängliga, och inte kräva djupa kunskaper inom AI. Denna ökade tillgänglighet driver på innovation och användningen av AI – vi kan därför förvänta oss fler AI-baserade lösningar.
Fler användningsområden
Allt eftersom fler upptäcker möjligheterna med visuell AI, kommer användningsområdena att fortsätta öka – både när det gäller nya uppgifter och nya industrier. Branscherna som nämnts tidigare är endast exempel där visuell AI redan används – ännu fler företag väntas nyttja denna teknik inom kort.
Bättre prestanda
Forskningens framsteg gör att artificiell intelligens blir alltmer kraftfull, och de olika lösningarna ger därför mer precisa resultat. Detta är en utveckling vi kan förvänta oss fortsätta även i framtiden, med fler användningsområden och bättre lösningar som följd.
Kombinationer med annan AI-teknik
Allt eftersom AI-teknologin utvecklas kan man förvänta sig kombinationer av olika AI-tekniker, som exempelvis visuell AI och maskininlärning. Genom att koppla ihop flera olika AI-system kan framtidens lösningar reagera på mer komplexa situationer, och ändå hantera dessa på ett bra sätt.
Hur kan Visuell AI användas med EasyLogic?
Precis som med andra lösningar kan EasyLogic vara ett bra komplement till befintliga system och processer – så även med visuell AI. Den data som insamlas och bearbetas av AI-lösningen kan exempelvis kategoriseras och prioriteras i EasyLogic, med syfte att rätt person inom företaget får rätt information eller uppgift.
”Vi ser stor potential för företag som vill använda – eller redan använder – visuell AI att ytterligare effektivisera sin verksamhet tillsammans med EasyLogic. Genom att koppla samman AI-lösningen med EasyLogic kan man förbättra flödet från datainsamling till lämplig åtgärd – oavsett bransch.”, säger Roger Andersson, Managing Director hos Datema EasyLogic.
Ett exempel där visuell AI och EasyLogic kan användas tillsammans
Egils Elektronikkomponenter tillverkar diverse elektronikkomponenter i fabriken utanför Enköping. En stor del av processerna i fabriken är automatiserade, vilket gör att tempot är högt. Det är därför viktigt att eventuella defekta produkter upptäcks och åtgärdas direkt.
Företaget använder därför visuell AI för att snabbt kunna hitta defekta produkter på rullbandet. Eftersom AI-lösningen har tränat sig på hur en elektronikkomponent ska se ut, kan den urskilja och upptäcka produkter som inte matchar denna bild. I fabriken tillverkas flera olika elektronikkomponenter, men AI-lösningen har lärt sig utseendet på alla. Beroende på vilken komponent det gäller, och på vilket sätt den är defekt, behöver en fabriksarbetare hantera defekten.
När AI-lösningen upptäcker en defekt komponent på rullbandet, meddelar systemet EasyLogic via en integration. Beroende på vilken typ av komponent det gäller, och vilken typ av fel som den visuella AIn har upptäckt, skickar EasyLogic en uppgift till rätt person på fabriken.
De två lösningarna samarbetar för att säkerställa minimala störningar: AI-lösningen upptäcker felen snabbt och mer precist än det mänskliga ögat, och EasyLogic säkerställer att rätt person får rätt uppgift att hantera felet.
Vill du veta mer om hur man kan automatisera flöden och processer? Kontakta oss!